阿里、DeepSeek、Kimi，三件事连着发生，只用了不到 7 天。这可能不是巧合，是 AI 圈在同时在“转向”，而且转得很急。
很多人还在纠结“哪个模型更聪明”，但真正的变化是：AI 不再是问答助手，开始学会像公司一样干活了。
三家同时变招，AI 正在集体换赛道
在这三家公司中，Kimi算是近期最出圈的一个，甚至从国内火到了海外。1月27日，Kimi 发布并开源了 Kimi K2.5，不仅登上X热搜榜，在大模型竞技场的编程领域也拿下开源第一的地位。乍一看，好像又是一次模型升级，但仔细看会发现有点不对劲。
Kimi这次几乎不讲模型有多大，而是反复讲：“能干多少活”。
展开剩余86%从气质来看，Kimi正在走一条不同于其他国产AI的道路——不卷应用，卷生产力。看起来，越来越像中国版的Anthropic了。
而且这个时间点很敏感，不是巧合，而是AI大厂的集体转向：
阿里：Qwen回归闭源，试图打造行业生态 DeepSeek：用 Qwen 做 OCR 2，走的是工程路线。 而Kimi：专注生产力模型的开源，大力押注Agent这说明从2026年起，AI正式进入“下半场”，谁能找到新的AI落地场景，谁就赢。
麦肯锡已经给出答案：Agent 正在变成“员工”
如果你觉得AI和生产力还离得太远，那我们看看顶级咨询公司在干什么。
(图中麦肯锡公司全球总裁鲍勃·斯滕菲尔斯(Bob Sternfels))
麦肯锡全球总裁说：公司内部已部署 2.5 万名“数字员工”，预计到 2026 年底，人类与 AI 员工比例将达到 1:1。现在的麦肯锡规模 6万人，但你仔细一看数据会吓一跳——其中只有 4 万是真人，剩下的 2.5 万个全是“AI Agent”。去年，这些 AI 帮麦肯锡节省了 150 万个小时工时——相当于 700 多名顶级顾问不吃不喝干一整年。
更狠的是，麦肯锡的目标是到今年年底，实现 1:1 的人机配比。换句话说：你未来看到的咨询报告，很可能一半不是人写的。
AI时代的工业革命，可能从此开启
回到国内，这次 Kimi K2.5 的发布，最重要的信号来自他们推出一个新功能：Agent集群。
什么是Agent 集群?说白了就是一个AI兵团。你不用再花时间和AI对话了，只用给一个目标，AI会自己拆任务，并现场分身成不同的岗位角色、并行推进，像一支真正的“员工团队”一样把事情做完。提到Agent，可能不少人都知道Manus，但这个Agent集群不一样，它不是一个，而是一群。
第一：AI开始领导AI干活了
在 Kimi K2.5 里，Agent 集群能自主创建100个分身，并自主进行分工协作。这个分工和执行情况，像极了人类员工的工作流程。
如下图所示： 优伶负责阅读文献 陆钦负责创造子代理和提取文件信息 陆薇负责读取其他文献。第二：不是提线木偶，都是现场决策
传统的 Agent，本质还是脚本，会根据提前写好的工作流来执行。
但Agent集群完全不同了，这些角色不是你提前指定的，而是 AI 根据目标即时生成的。
这意味着，Agent不再是流水线工种，而是有“思想”的团队。
第三：群体智商涌现
人类的工作情况是：做一点，发现问题，然后调整，再推进工作。
在我的实测下，Agent集群竟然拥有了这种“非线性工作”的思维。
每一个Agent都有自己的判断标准，在执行过程中，他们会停下来思考、讨论，再继续推进，最终交付了更高质量的文件。
这让我想到，人类文明的每一次进步，都源自组织协作能力的大幅提升。
而在眼见的将来里，AI可能也会从高智商的个体，转变为能够大规模协作的AI集群。
这不是危言耸听，这些岗位会被重构
Kimi 2.5的“Agent集群”这种路线一旦跑通，将对许多行业带来前所未有的影响。这绝不是取代某个岗位，而是让“低效人力密集型工作”彻底失去存在的意义。
(1)咨询行业：过去需要10个分析师一周完成的市场调研，现在K2.5的100个Agent一天就能搞定，且数据更全、分析更深。 (2)客服行业：Agent集群可同时处理1000个客户咨询，且能根据问题类型自动分配“情感安抚Agent”“技术解答Agent”“投诉处理Agent”，效率是人类的100倍。 (3)教育行业：老师批改作业、生成教案的重复劳动，将被K2.5的“教学Agent团队”取代，甚至能根据学生表现动态调整教学方案。 (4)设计行业：K2.5的视觉编程能力，让“设计师+程序员”的协作模式过时。未来，客户可能直接用自然语言描述需求，AI团队自动生成可用的网页/APP。对个体和中小企业来说，则意味着技能平权。过去请不起的“市场调研、数据分析、商业计划书”，现在一个AI团队全搞定，老板自己就能做决策。
这不是工具升级，是劳动方式变了
第一波AI出来的时候，催生了许多一个人的公司，一个人就能写文章、做视频、做图片。但那个阶段，本质上还是一个人在干活。
而今年，这种现象可能会开始转变。Agent集群出现后，你只用定目标、控制大方向，剩下的全部交给AI团队。
从一个人公司进化到了：一个人指挥千军万马。
这种变化，已经在许多行业里悄悄发生： (1)影视行业： 许多影视公司以前它的剧本创作和视频分析需要大量人工去翻阅、标记，现在用AI接入剧本生产线，节约的大量人工成本。 (2)跨境电商：很多头部卖家利用Agent，一个人能管几百个店铺，还可以扒竞品视频和营销网页。 (3)顶级咨询公司(像麦肯锡、普华永道等)：用Agent和人类员工协作调研和撰写报告也许未来，最值钱的，不是你会干多少活，而是你能指挥多少“智能体”。
写在最后：
过去 5 年，我们一直在问：AI 会不会取代人?但 Kimi 给出的答案是：它不是取代人，而是在赋能个体。
AI 的上半场，比的是谁更聪明;下半场，比的是谁更会干活。
当一个普通人，也能随手调动一支AI团队时，被终结的不是人，而是低效的劳动方式。
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